人工智能（AI）現(xiàn)在廣泛嵌入在應(yīng)用程序中，此外還包括基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)規(guī)則乃至整個(gè)商業(yè)模式。IBM的“沃森”代表了最典型的AI面孔。智能系統(tǒng)技術(shù)同時(shí)又包羅萬(wàn)象，除了信息的演繹歸納、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、用以表達(dá)和處理數(shù)據(jù)以及信息知識(shí)對(duì)技術(shù)和工具，該技術(shù)另有許多應(yīng)用，如語(yǔ)音回話、語(yǔ)言翻譯、預(yù)測(cè)分析、診斷、自動(dòng)化交通、網(wǎng)絡(luò)管理、武器系統(tǒng)以及AR和VR等等。這些應(yīng)用將改變我們所有人的生活。
智能系統(tǒng)技術(shù)的房展、嵌入和應(yīng)用正在以越來(lái)越快的速度進(jìn)行，并且在未來(lái)仍將如此。使得該領(lǐng)域成為投資者的理想投資選擇。
互動(dòng)技術(shù)
人們與數(shù)碼產(chǎn)品的交互方式正在改變。VR和AR正慢慢成為人們觀看和體驗(yàn)內(nèi)容的主要方式?？纱┐髟O(shè)備讓科技全方位地為人服務(wù)，無(wú)論是運(yùn)動(dòng)追蹤、健康管理，或是社交和商業(yè)活動(dòng)。未來(lái)基于位置的更個(gè)性化和更實(shí)時(shí)性的服務(wù)將大行其道?，F(xiàn)在Siri和Alexa還想對(duì)粗糙，不過(guò)語(yǔ)音助理在幾年內(nèi)可以迎來(lái)飛躍。除了語(yǔ)音交互之外，我們還有很多基于手勢(shì)和其他模擬人際交互的操作手段。新技術(shù)讓公司企業(yè)可以大幅提高生產(chǎn)力和成本效益。交互技術(shù)是另一個(gè)優(yōu)秀的投資機(jī)會(huì)。
小軟件技術(shù)
基于云服務(wù)提供的小型軟件逐漸壯大。大型軟件（如巨大的多模塊企業(yè)資源規(guī)劃程序）主宰天下的時(shí)代已經(jīng)終結(jié)。今日之應(yīng)用日漸精簡(jiǎn)，開發(fā)者可以只選擇所需的模塊，而忽略無(wú)用的模塊。對(duì)于想要易維護(hù)、更便宜軟件包的用戶來(lái)說(shuō)，Zoho和Zendesk這樣的軟件提供商為他們提供了合適之選。小軟件技術(shù)將繼續(xù)發(fā)展，直到軟件成為樂高那樣可以隨意組裝和拆卸。隨著開源API世界的擴(kuò)展，小軟件技術(shù)將迎來(lái)新增長(zhǎng)。未來(lái)的趨勢(shì)是大型軟件式微，小軟件崛起。自然投資者也可以從中看到商機(jī)。
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
所有技術(shù)集群都離不開數(shù)字安全技術(shù)的保護(hù)。安全業(yè)務(wù)及安全技術(shù)為審計(jì)、合規(guī)政策和程序提供安全保障。安全架構(gòu)必須不斷適應(yīng)現(xiàn)實(shí)變化，安全行業(yè)本質(zhì)上是一個(gè)致力于隨時(shí)解決問題的反應(yīng)模式。盡管區(qū)塊鏈和類似技術(shù)已有應(yīng)用，但集中式與分布式集成和傳統(tǒng)架構(gòu)兼容性等問題仍將存在。
各方之間的區(qū)塊鏈實(shí)施將需要大量的合作，方能成為成為許多交易處理的核心。區(qū)塊鏈公司的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)將是“市場(chǎng)份額”：開放和分散（“中立”），或是積極主動(dòng)和“封閉”。網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)集群需要持續(xù)的關(guān)注，投資，測(cè)試和實(shí)施。
相信能耐心看到這里的投資者一定都具有非凡的耐持力吧。
下面是最后一個(gè)問題。以上所討論的各種技術(shù)并非孤立存在，而是彼此之間相互連接和交融。例如，傳感器分析技術(shù)產(chǎn)生大量的實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，這就需要有相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)來(lái)保證數(shù)據(jù)傳輸和處理的安全。類似的，小型軟件的開發(fā)離不開先進(jìn)的交互技術(shù)，來(lái)讓他們的軟件更易使用。
所以此處出現(xiàn)另一個(gè)投資機(jī)會(huì)：技術(shù)集成商。技術(shù)集成商了解各領(lǐng)域之間協(xié)同工作之道，從技術(shù)集群相互依賴性上收益。咨詢服務(wù)方面也給投資者提供了一些不錯(cuò)的投資機(jī)會(huì)。
傳感器分析技術(shù)
無(wú)處不在的傳感器夠跟蹤、分析和預(yù)測(cè)各種活動(dòng)，并且在未來(lái)能夠聯(lián)合起來(lái)工作。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和隨之而來(lái)的“萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)”（IOE）將產(chǎn)生巨大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/信息/知識(shí)流，因此需要優(yōu)化管理。傳感器的普及將改變?nèi)藗儌鹘y(tǒng)上對(duì)“分析”的理解。傳感器的部署應(yīng)當(dāng)與數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步相匹配。傳感器越多，分析需求越大，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性也就會(huì)越高。公司應(yīng)該投資新型擴(kuò)展分析。假設(shè)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)以爆炸的形式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的分析方式將無(wú)能為力，而將被跨越多個(gè)技術(shù)集群的更大更智能的分析手段所取代。
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